Crear alerta
Enviar candidatura ahora »

Senior Data Engineer

Ubicación: 

Madrid, ES, 28046

Fecha de publicación:  28 sept 2026

¿Te defines por tu talento y tu visión? ​

Entonces, tú también puedes marcar la diferencia. Únete a un entorno profesional que contribuye a la transformación de empresas y sociedad. ​Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales. ​

Porque marcar la diferencia no es solo algo que decimos. Es lo que hacemos. ​

Desarrolla tu carrera con nosotros. ​

Desde el equipo de LIGHTHOUSE, nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación.

Nos encontramos en proceso de crecimiento y estamos buscando un/a Data Engineer Senior.

¿Qué podrás hacer?

  • Diseñar y desarrollar soluciones de datos escalables en entornos cloud, trabajando con Snowflake, Databricks y Microsoft Fabric.
  • Construir, automatizar y optimizar pipelines de datos, asegurando su rendimiento, calidad y fiabilidad.
  • Participar en la definición de arquitecturas y modelos de datos adaptados a las necesidades de cada proyecto.
  • Participar en proyectos innovadores vinculados a Data, Analytics, Inteligencia Artificial y tecnologías emergentes.

¿Que necesitas saber?
• Formación en Telecomunicaciones, Informática o a fines
• Más de 3 años de experiencia
• Imprescidible programación: Python, SQL, Scala.
• Experiencia en plataformas de datos: Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric...
• Experiencia en construcción de pipelines, modelado de datos y orquestación de los mismos.
• Conocimiento de DataOps y CI/CD para la automatización de despliegues en pipelines de datos. 
• Soft skills: capacidad de interlocución, liderazgo y proactvidad
• Certificaciones de desarrollos en nube publica (Azure, AWS, GCP)

Recomendable
• Formación de postgrado en IA / Certificaciones en el ámbito de la IA
• Experiencia en Kubernetes y Docker para despliegue de entornos de datos escalables.
• Familiaridad con GraphQL y APIs REST para consumo de datos.

• Inglés

¿Qué valor añadido te podemos aportar?

  • Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina
  • Oportunidades internacionales y red de contactos global
  • Formación continua y plan de carrera a tu medida
  • Salario competitivo y plan de remuneración flexible
  • 31 días laborables de vacaciones
  • La tarde de tu cumpleaños libre
  • Flexibilidad y posibilidad de teletrabajo
  • Acceso a Kteam, nuestra plataforma de bienestar, servicios, solidaridad y promociones  

*Los beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas.

Nuestro compromiso en KPMG es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. Y es que cada persona tiene un valor único y especial que aportar a la firma. 

Nuestros valores marcan la diferencia. Marca la diferencia, impulsa tu talento. 

Enviar candidatura ahora »