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Jefe Proyecto Data Analytics STEM

Ubicación: 

Madrid, ES, 28046

Fecha:  10-ene-2022

¿Por qué KPMG?

¿Quieres pasar a formar parte de una de las mayores firmas de servicios a nivel mundial? Si te apasionan los retos y buscas un entorno de trabajo en equipo dinámico e innovador, ¡Este es tú lugar!

Elegir KPMG es saber que entrarás en un equipo diverso en el que crecer y progresar en la mejor dirección. KPMG es aprendizaje continuo; tanto aquello que se aprende on-the-job, de la mano de otros profesionales de referencia, como con formaciones específicas y mientras aprendes podrás contribuir a nuestro propósito: aportar confianza e impulsar el cambio en nuestros clientes y a la sociedad en su conjunto.  Si quieres pensar en grande, ven con nosotros.

En KPMG somos profesionales decididos a liderar el cambio mediante la colaboración y la innovación, acompañados de las mejores herramientas tecnológicas.

¿Que podrás hacer?

¿Quieres formar parte de un equipo joven, líder e innovador? ¿Te gusta aportar valor para ayudar a hacer las cosas mejor? ¡Entonces estamos encantados de que estés leyendo esta oferta porque buscamos a profesionales especialistas para incorporar al equipo de Lighthouse de KPMG Madrid!

 

¿Qué necesitas saber?

  • Perfil proactivo con alta independencia y ejecución efectiva con baja supervisión
  • Entre 3 y 6 años de experiencia
  • Gestor de proyecto, capaz de organizar y priorizar tareas  en el ámbito de Data Analytics (BI, Big Data, Cloud, ML...)
  • Alta capacidad de gestión de equipos e interlocución con cliente
  • La posición implica conocimientos de la suite de IBM: DB2 Warehouse, nueva ETL (DataStage)CP4D - Cloud Pak For Data, y capa de Gobierno (Watson Knowledge Catalog IBM). En su defecto, conocimiento en una suite equivalente.  
  • Capacidad de transformar requisitos funcionales en técnicos, construcción de diseños técnicos
  • Seguimiento de hitos y entregables. Gestión de riesgos y planes de mitigación.
  • Presentaciones a cliente y de feedback interno
  • Conocimientos y experiencia en entornos Big Data tradicionales
  • Conocimientos y experiencia en entornos BI tradicionales
  • Conocimientos y experiencia tanto en entornos Cloud como On-Premise

 

Recomendable:

  • Conocimientos Entornos BI tradicionales (DWH, Datamarts, ETLs, etc) tanto on-premise como cloud
  • Conocimiento y experiencia en entornos Azure
  • Conocimientos ecosistemas Big Data con Scala/Spark y similares
  • Conocimiento en herramientas de ETL: DataFactory, DataStage, Powercenter, SIIS o similares
  • Conocimiento en herramientas de visualización: Power BI, Qlikview, QlikSense o similares
  • Conocimiento general de arquitectura de sistemas en stack Microsoft Azure
  • Experiencia en arquitecturas de Microservicios, Docker y Kubernetes
  • Bases de datos SQL y NoSQL.
  • Metodologías Agile

¿Qué valor añadido te podemos aportar?

  • Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina.
  • Oportunidades internacionales y red de contactos global
  • Formación continua: acceso a trainings y certificaciones (Salvo Programa Rocket)
  • Salario competitivo y plan de remuneración flexible.
  • 31 días laborables de vacaciones (Salvo Programa Rocket)
  • Posibilidad de teletrabajo.
  • Posibilidad de implicarte en proyectos de voluntariado profesional.

Elegir KPMG es saber que tendrás un plan de carrera a tu medida, dónde crecer y progresar en la mejor dirección. Si quieres pensar en grande, ven con nosotros.

¡Prepárate para ser Change Warrior!