Senior Data Scientist - STEM

Ubicación:

Madrid, ES, 28046

Fecha: 21-dic-2020

¿Por qué KPMG?

¿Quieres pasar a formar parte de una de las mayores firmas de servicios a nivel mundial? Si te apasionan los retos y buscas un entorno de trabajo en equipo dinámico e innovador, ¡Este es tú lugar!

Elegir KPMG es saber que entrarás en un equipo diverso en el que crecer y progresar en la mejor dirección. KPMG es aprendizaje continuo; tanto aquello que se aprende on-the-job, de la mano de otros profesionales de referencia, como con formaciones específicas y mientras aprendes podrás contribuir a nuestro propósito: aportar confianza e impulsar el cambio en nuestros clientes y a la sociedad en su conjunto. Si quieres pensar en grande, ven con nosotros.

En KPMG somos profesionales decididos a liderar el cambio mediante la colaboración y la innovación, acompañados de las mejores herramientas tecnológicas.

¿Qué podrás hacer?

Desde el equipo de LIGHTHOUSE, nuestro área de Data & Analytics, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación.

Tipología de proyecto:

- Definición de soluciones analíticas que respondan a las necesidades de los clientes

- Desarrollo de algoritmo de Machine Learning y Lenguaje Natural

- Desarrollo de proyectos de analítica BIG DATA

¿Qué necesitas saber?

Necesario:

Mínimo 3-4 años de experiencia
Perfil STEM, preferentemente informático o teleco
Experiencia en soluciones de Inteligencia artificial NLP / Computer Vision
Modelos anaíticos/matemáticos: series temporales, redes neuronales, regresiones lineales, grafos, modelos de ML…
Conocimiento y experiencia en entornos Azure
Conocimientos de arquitecturas y ecosistenmas Big Data: Spark, Databricks…
Conocimiento de lenguajes de programación: Python, R, Spark...
Bases de datos SQL y NoSQL.

Recomendable:

Conocimiento en frameworks: HADOOP
Conocimiento en lenguajes tipo: Python, R, Scala, Java
Conocimiento en framework Spark

¿Qué valor añadido te podemos aportar?

Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina.
Oportunidades internacionales y red de contactos global
Formación continua: acceso a trainings y certificaciones (Salvo Programa Rocket)
Salario competitivo y plan de remuneración flexible.
31 días laborables de vacaciones (Salvo Programa Rocket)
Posibilidad de teletrabajo.
Posibilidad de implicarte en proyectos de voluntariado profesional.

Elegir KPMG es saber que tendrás un plan de carrera a tu medida, dónde crecer y progresar en la mejor dirección. Si quieres pensar en grande, ven con nosotros.

¡Prepárate para ser Change Warrior!

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