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Data Engineer BI - STEM

Ubicación: 

Madrid, ES, 28046

Fecha:  26-mar-2021

¿Por qué KPMG?

¿Quieres pasar a formar parte de una de las mayores firmas de servicios a nivel mundial? Si te apasionan los retos y buscas un entorno de trabajo en equipo dinámico e innovador, ¡Este es tú lugar!

Elegir KPMG es saber que entrarás en un equipo diverso en el que crecer y progresar en la mejor dirección. KPMG es aprendizaje continuo; tanto aquello que se aprende on-the-job, de la mano de otros profesionales de referencia, como con formaciones específicas y mientras aprendes podrás contribuir a nuestro propósito: aportar confianza e impulsar el cambio en nuestros clientes y a la sociedad en su conjunto.  Si quieres pensar en grande, ven con nosotros.

En KPMG somos profesionales decididos a liderar el cambio mediante la colaboración y la innovación, acompañados de las mejores herramientas tecnológicas.

Desde el equipo de LIGHTHOUSE, nuestro área de Data & Analytics, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación.

 

Tipología de proyecto:

- Definición de soluciones analíticas que respondan a las necesidades de los clientes

- Desarrollo de algoritmo de Machine Learning y Lenguaje Natural

- Desarrollo de proyectos de analítica BIG DATA

 

Necesario:

  • Mínimo 3-4 años de experiencia como Data Engineer / Consultor BI.
  • Perfil STEM, preferentemente informático o teleco
  • Conocimientos Entornos BI tradicionales (DWH, Datamarts, ETLs, etc) tanto on-premise como cloud.
  • Conocimiento y experiencia en entornos Azure
  • Conocimiento en herramientas de ETL: DataFactory, Powercenter, SIIS o similares
  • Conocimiento en herramientas de visualización: Power BI, Qlikview, QlikSense o similares
  • Conocimiento general de arquitectura de sistemas en stack Microsoft Azure

 

Recomendable:

  • Experiencia en arquitecturas de Microservicios, Docker y Kubernetes
  • Bases de datos SQL y NoSQL.
  • Metodologías Agile

 

¿Qué podrás hacer?

Desde el equipo de LIGHTHOUSE, nuestro área de Data & Analytics, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación.

Tipología de proyecto:

- Definición de soluciones analíticas que respondan a las necesidades de los clientes

- Desarrollo de algoritmo de Machine Learning y Lenguaje Natural

- Desarrollo de proyectos de analítica BIG DATA

¿Qué necesitas saber?

Necesario:

Estudios en Ingeniería de Telecomunicaciones o Informática;

Al menos 3 años de experiencia como desarrollador Full Stack;

Experiencia como desarollador barckend (NodeJS, Java, PHP, Python, Ruby);

Conocimientos en frameworks y librerías para crear interfaces de usuario como React, Vue, Angular;

Bases de datos SQL y NoSQL.

Recomendable:

Conocimiento y experiencia en entornos Azure;

Experiencia con GIT;

Experiencia en arquitecturas de microservicios, Docker y Kubernetes;

¿Qué valor añadido te podemos aportar?

  • Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina.
  • Oportunidades internacionales y red de contactos global
  • Formación continua: acceso a trainings y certificaciones (Salvo Programa Rocket)
  • Salario competitivo y plan de remuneración flexible.
  • 31 días laborables de vacaciones (Salvo Programa Rocket)
  • Posibilidad de teletrabajo.
  • Posibilidad de implicarte en proyectos de voluntariado profesional.

Elegir KPMG es saber que tendrás un plan de carrera a tu medida, dónde crecer y progresar en la mejor dirección. Si quieres pensar en grande, ven con nosotros.

¡Prepárate para ser Change Warrior!

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