Data Engineer BI - STEM
Madrid, ES, 28046
Desde el equipo de LIGHTHOUSE, nuestro área de Data & Analytics, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación.
Tipología de proyecto:
- Definición de soluciones analíticas que respondan a las necesidades de los clientes
- Desarrollo de algoritmo de Machine Learning y Lenguaje Natural
- Desarrollo de proyectos de analítica BIG DATA
Necesario:
- Mínimo 3-4 años de experiencia como Data Engineer / Consultor BI.
- Perfil STEM, preferentemente informático o teleco
- Conocimientos Entornos BI tradicionales (DWH, Datamarts, ETLs, etc) tanto on-premise como cloud.
- Conocimiento y experiencia en entornos Azure
- Conocimiento en herramientas de ETL: DataFactory, Powercenter, SIIS o similares
- Conocimiento en herramientas de visualización: Power BI, Qlikview, QlikSense o similares
- Conocimiento general de arquitectura de sistemas en stack Microsoft Azure
Recomendable:
- Experiencia en arquitecturas de Microservicios, Docker y Kubernetes
- Bases de datos SQL y NoSQL.
- Metodologías Agile
Desde el equipo de LIGHTHOUSE, nuestro área de Data & Analytics, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación.
Tipología de proyecto:
- Definición de soluciones analíticas que respondan a las necesidades de los clientes
- Desarrollo de algoritmo de Machine Learning y Lenguaje Natural
- Desarrollo de proyectos de analítica BIG DATA
Necesario:
Estudios en Ingeniería de Telecomunicaciones o Informática;
Al menos 3 años de experiencia como desarrollador Full Stack;
Experiencia como desarollador barckend (NodeJS, Java, PHP, Python, Ruby);
Conocimientos en frameworks y librerías para crear interfaces de usuario como React, Vue, Angular;
Bases de datos SQL y NoSQL.
Recomendable:
Conocimiento y experiencia en entornos Azure;
Experiencia con GIT;
Experiencia en arquitecturas de microservicios, Docker y Kubernetes;