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Data Scientist

Ubicación: 

Madrid, ES, 28046

Fecha: 

¿Por qué KPMG?

¿Quieres pasar a formar parte de una de las mayores firmas de servicios a nivel mundial? Si te apasionan los retos y buscas un entorno de trabajo en equipo dinámico e innovador, ¡Este es tú lugar!

Elegir KPMG es saber que entrarás en un equipo diverso en el que crecer y progresar en la mejor dirección. KPMG es aprendizaje continuo; tanto aquello que se aprende on-the-job, de la mano de otros profesionales de referencia, como con formaciones específicas y mientras aprendes podrás contribuir a nuestro propósito: aportar confianza e impulsar el cambio en nuestros clientes y a la sociedad en su conjunto.  Si quieres pensar en grande, ven con nosotros.

En KPMG somos profesionales decididos a liderar el cambio mediante la colaboración y la innovación, acompañados de las mejores herramientas tecnológicas.

¿Qué podrás hacer?

Desde el equipo de LIGHTHOUSE, nuestro área de Data & Analytics, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación.

Tipología de proyecto:

- Definición de soluciones analíticas que respondan a las necesidades de los clientes

- Desarrollo de algoritmo de Machine Learning y Lenguaje Natural

- Desarrollo de proyectos de analítica BIG DATA

¿Qué necesitas saber?

Necesario:

  • Mínimo 3-4 años de experiencia
  • Perfil STEM, preferentemente informático o teleco
  • Experiencia en soluciones de Inteligencia artificial NLP / Computer Vision
  • Modelos anaíticos/matemáticos: series temporales, redes neuronales, regresiones lineales, grafos, modelos de ML…
  • Conocimiento y experiencia en entornos Azure
  • Conocimientos de arquitecturas y ecosistenmas Big Data: Spark, Databricks…
  • Conocimiento de lenguajes de programación: Python, R, Spark...
  • Bases de datos SQL y NoSQL.
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Recomendable:

  • Conocimiento en frameworks: HADOOP
  • Conocimiento en lenguajes tipo: Python, R, Scala, Java
  • Conocimiento en framework Spark

¿Qué valor añadido te podemos aportar?

  • Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina.
  • Oportunidades internacionales y red de contactos global
  • Formación continua: acceso a trainings y certificaciones.
  • Salario competitivo y plan de remuneración flexible.
  • 31 días laborables de vacaciones.
  • Posibilidad de teletrabajo, desde, dónde y cómo quieras.
  • Posibilidad de implicarte en proyectos de voluntariado profesional.

Elegir KPMG es saber que tendrás un plan de carrera a tu medida, dónde crecer y progresar en la mejor dirección. Si quieres pensar en grande, ven con nosotros.

¡Prepárate para ser Change Warrior!