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Data Engineer - Qlik Sense STEM

Ubicación: 

Madrid, ES, 28046

Fecha:  05-may-2022

¿Estás listo para el siguiente desafío? Empieza un nuevo camino.

Si crees en ti mismo, tienes inquietud por aprender cada día y formar parte de proyectos diferenciales que te acercan a tus metas, transforman las empresas y la sociedad… ¡TE ESTAMOS BUSCANDO!

Alcanza tus objetivos de la mano de los mejores profesionales, supera tus límites y únete a nuestro propósito: aportar confianza e impulsar el cambio.

Nuestra cultura en tres claves:

  • Proporcionamos entornos de trabajo basados en la ética y la confianza, donde se fomenta la colaboración y compartimos nuestros valores y objetivos.
  • El lifelong learning es nuestra filosofía y lo practicamos a través de proyectos reales que generan resultados tangibles en la economía y la sociedad. Cada oportunidad supone un nuevo reto del que aprender, en el que te animamos a pensar diferente.
  • Se tú mismo: Sabemos que la diversidad, la inclusión y el compromiso con la igualdad de oportunidades no solo contribuyen a crear una sociedad mejor, sino que estamos convencidos de que esto ayuda a crear y disponer de las mejores soluciones para nuestros clientes.

¿Qué podrás hacer?

Desde el equipo de LIGHTHOUSE, nuestra área de Data & Analytics, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación.

 

¿Qué necesitas saber?

 

Necesario:

  • Mínimo 3-4 años de experiencia
  • Conocimientos Entornos BI tradicionales (DWH, Datamarts, ETLs, etc) tanto on-premise como cloud.
  • Conocimientos de modelado de datos
  • Experto en desarrollo y evolución de cuadros de mando Qlik Sense

  • Mashups ‒ Qlik Sense for developers y Nprinting
  • Experiencia en dinámicas de desarrollos entre entornos y puestas en producción

Altamente recomendable

  • Conocimientos de integración SAS 
  • Conocimientos de integración con DataStage

Recomendable:

  • Conocimiento y experiencia en entornos Azure
  • Conocimiento en herramientas de ETL: DataFactory, Powercenter, SIIS o similares
  • Conocimiento en herramientas de visualización: Power BI, Qlikview, QlikSense o similares
  • Conocimiento general de arquitectura de sistemas en stack Microsoft Azure
  • Experiencia en arquitecturas de Microservicios, Docker y Kubernetes
  • Bases de datos SQL y NoSQL.
  • Metodologías Agile

¿Qué valor añadido te podemos aportar?

  • Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina.
  • Oportunidades internacionales y red de contactos global
  • Formación continua: acceso a trainings y certificaciones (Salvo Programa Rocket)
  • Salario competitivo y plan de remuneración flexible.
  • 31 días laborables de vacaciones (Salvo Programa Rocket)
  • Posibilidad de teletrabajo.
  • Posibilidad de implicarte en proyectos de voluntariado profesional.

Cada persona tiene un valor único y especial que aportar en KPMG. Te esperamos, independientemente de tu raza, color, religión, edad, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad, o cualquier otra circunstancia personal o social. Tu talento es bienvenido.

Elegir KPMG es saber que tendrás un plan de carrera a tu medida, dónde crecer y progresar en la mejor dirección. Si quieres pensar en grande, ven con nosotros.