Data Engineer - Qlik Sense STEM

Ubicación:

Madrid, ES, 28046

Fecha: 05-may-2022

¿Estás listo para el siguiente desafío? Empieza un nuevo camino.

Si crees en ti mismo, tienes inquietud por aprender cada día y formar parte de proyectos diferenciales que te acercan a tus metas, transforman las empresas y la sociedad… ¡TE ESTAMOS BUSCANDO!

Alcanza tus objetivos de la mano de los mejores profesionales, supera tus límites y únete a nuestro propósito: aportar confianza e impulsar el cambio.

Nuestra cultura en tres claves:

Proporcionamos entornos de trabajo basados en la ética y la confianza, donde se fomenta la colaboración y compartimos nuestros valores y objetivos.
El lifelong learning es nuestra filosofía y lo practicamos a través de proyectos reales que generan resultados tangibles en la economía y la sociedad. Cada oportunidad supone un nuevo reto del que aprender, en el que te animamos a pensar diferente.
Se tú mismo: Sabemos que la diversidad, la inclusión y el compromiso con la igualdad de oportunidades no solo contribuyen a crear una sociedad mejor, sino que estamos convencidos de que esto ayuda a crear y disponer de las mejores soluciones para nuestros clientes.

¿Qué podrás hacer?

Desde el equipo de LIGHTHOUSE, nuestra área de Data & Analytics, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación.

¿Qué necesitas saber?

Necesario:

Mínimo 3-4 años de experiencia
Conocimientos Entornos BI tradicionales (DWH, Datamarts, ETLs, etc) tanto on-premise como cloud.
Conocimientos de modelado de datos
Experto en desarrollo y evolución de cuadros de mando Qlik Sense
Mashups ‒ Qlik Sense for developers y Nprinting
Experiencia en dinámicas de desarrollos entre entornos y puestas en producción

Altamente recomendable

Conocimientos de integración SAS
Conocimientos de integración con DataStage

Recomendable:

Conocimiento y experiencia en entornos Azure
Conocimiento en herramientas de ETL: DataFactory, Powercenter, SIIS o similares
Conocimiento en herramientas de visualización: Power BI, Qlikview, QlikSense o similares
Conocimiento general de arquitectura de sistemas en stack Microsoft Azure
Experiencia en arquitecturas de Microservicios, Docker y Kubernetes
Bases de datos SQL y NoSQL.
Metodologías Agile

¿Qué valor añadido te podemos aportar?

Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina.
Oportunidades internacionales y red de contactos global
Formación continua: acceso a trainings y certificaciones (Salvo Programa Rocket)
Salario competitivo y plan de remuneración flexible.
31 días laborables de vacaciones (Salvo Programa Rocket)
Posibilidad de teletrabajo.
Posibilidad de implicarte en proyectos de voluntariado profesional.

Cada persona tiene un valor único y especial que aportar en KPMG. Te esperamos, independientemente de tu raza, color, religión, edad, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad, o cualquier otra circunstancia personal o social. Tu talento es bienvenido.

Elegir KPMG es saber que tendrás un plan de carrera a tu medida, dónde crecer y progresar en la mejor dirección. Si quieres pensar en grande, ven con nosotros.

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