Cloud Data Engineer Senior Consultant STEM
Madrid, ES, 28046
¿Qué podrás hacer?
- Gestionar equipos, planificación y seguimiento de proyectos informacionales en entornos Cloud..
- Dotes comerciales y liderazgo/participación en propuestas
¿Qué necesitas saber?
- Tener mínimo 3-4 años de experiencia
- Conocimientos tanto en entornos informacionales tradicionales (DWH, Datamarts, ETLs, etc) como en soluciones Data Lake o Lake house.
- Conocimiento y experiencia en entornos Azure y soluciones analiyicas sobre Azure Synapse
- Capacidad para diseñar una arquitectura conceptual y aterrizar técnicamente cada uno de los bloques
- Capacidad de dimensionar infraestructura según requerimientos
- Conocimiento general de arquitectura de sistemas en stack Microsoft
- Experiencia en arquitecturas de Microservicios, Docker y Kubernetes
- Bases de datos SQL y NoSQL.
Recomendable:
- Conocimiento en frameworks: HADOOP
- Conocimiento en lenguajes tipo: Python, R, Scala, Java
- Conocimiento en framework Spark
- Cocimientos de algunas tecnologías y productos como: OpenShift, Jenkins, Git, Sonar, Nexus, Ansible, Terraform, Kibana, ELK/EFK, Kafka, Prometheus, clusters de K8S gestionados
- Conocimiento general mínimo de Azure, preferiblemente API Management
- Conocimiento general de arquitectura de aplicaciones en stack Microsoft
- Conocimiento de otros ecosistemas tipo: HORTONWORKS, MAPR, AWS, AZURE…
- Metodologías Agile